对空中目标的作战意图进行预测是目标意图识别中的难点，提出了一种基于动态贝叶斯网络和模板匹配的意图识别方法，实现空中目标作战意图的实时预测。首先，综合利用实时感知的目标特征信息、领域专家知识以及积累的历史作战态势数据，并采用动态贝叶斯网络推理来袭目标当前的作战行动；然后，根据目标当前的作战行动预测目标可能的行动序列；进一步基于目标可能的行动序列，采用态势模板匹配的方法，实现对目标作战意图的实时预测。仿真结果表明，所提方法能够有效解决意图识别中的意图预测问题，进一步提升了意图识别的准确率。
